Gigabyte P35-DS4/P35-DQ6
$215/230
Gigabyte P35-DS4/P35-DQ6
Продукт предоставлен ASBIS; Compass
Слоты расширения 2×PCI Express x16, 3×PCI Express x1, 2×PCI
Звуковой кодек Realtek ALC889А
Разъемы на задней панели 4×USB, 2×PS/2, RJ45, IEEE 1394, COM, LPT, 2×S/PDIF-out (оптический + коаксиальный), 6×audio-jack
Вердикт
Отличная система охлаждения; высокий потенциал для разгона; наличие FireWire; два слота PCI Express x16
Габариты радиаторов могут помешать установке больших процессорных кулеров
Материнские платы Gigabyte P35-DS4 и P35-DQ6 выполнены на одной PCB. Оба продукта снабжены оригинальной и эффективной системой охлаждения на тепловых трубках SILENT-PIPE, в которой применены медные радиаторы. Для охлаждения обратной стороны текстолита в районе северного и южного мостов используются небольшие пластины. Рассматриваемые платы имеют все необходимые современные разъемы и возможности расширения, но при этом сохранили такие архаизмы, как порты COM и LPT. Данные продукты поддерживают работу двух видеокарт в режиме CrossFire. Из недостатков применяемого дизайна можно упомянуть блокировку установленной видеокартой разъемов оперативной памяти, а также несовместимость некоторых габаритных процессорных кулеров с платами из-за размеров и конфигурации их собственных радиаторов.
Единственное существенное отличие между Gigabyte GA-P35-DQ6 и Gigabyte GA-P35-DS4 заключается в применении у первой из них двенадцатифазной подсистемы питания, в то время как вторая использует шестифазную, с соответствующим уменьшением распаянных элементов. Обе платы имеют отменный разгонный потенциал. Наш экземпляр P35-DQ6 смог покорить частоту FSB, равную 501 MHz, а P35-DS4 – 493 MHz. BIOS обеих плат практически идентичен и позволяет регулировать параметры работы системы в широких пределах. Энтузиастам при выборе между рассматриваемыми продуктами из-за более мощной подсистемы питания следует отдать предпочтение Gigabyte P35-DQ6. Еще один довод в ее пользу – разница в стоимости между платами, которая составляет примерно $15.
Как это должно работать
По всей видимости, на технологическом уровне модуль стыкуется с ПК с помощью созданного компанией (для других модулей) комплекта аппаратных и программных средств для разработки и реализации глубоких нейронных сетей — NeuroMatrix DeepLearning (NMDL). Подтвердить или опровергнуть это предположение «Модуль» CNews не смог.
Именно NMDL был задействован в предыдущей новинке компании — нейровычислителе NM Stick, реализованном в форм-факторе флешки.
Значения производительности NM Card при вычислении некоторых современных глубоких нейронных сетей
На сайте «Модуля» указано, что NMDL состоит из двух частей. Одна часть работает на внешней системе под управлением 64-разрядных ОС Microsoft Windows 7/10 или Linux. Другая часть запускается и работает непосредственно на процессоре вычислительного модуля.
Композитный ИИ: что это такое и зачем он нужен?
Искусственный интеллект
NMDL выполняет обработку информации в соответствии с заданной моделью нейросети, он позволяет запускать предварительно обученную глубокую нейронную сеть на вычислительных модулях, говорится в описании разработчиков.
Из описаний сходных по некоторым параметрам других модулей НТЦ (в иных форм-факторах) можно заключить, что в случае с NM Stick мы имеем дело с так называемым одноплатным компьютером. В изделиях этого класса процессор интегрирован с различными контроллерами и обладает набором интерфейсов ввода-вывода. В общем случае они служат базисом для создания каких-либо полноценных компьютерных систем.
Гибкость и масштабируемость современных оптических транспортных систем
Задачу достижения гибкости и масштабируемости оптического транспорта можно условно разделить на несколько направлений: модернизация физических компонентов системы и организация управляемости сети на программном уровне.
Перестраиваемые форматы модуляции. Суперканалы
Появление когерентных решений для DWDM-систем стало первым шагом в сторону повышения производительности. Каналы 100G+ обеспечили существенное увеличение спектральной эффективности. Однако развитие когерентных технологий на этом не остановилось и открыло новые направления развития. Современные сверхбольшие интегральные схемы (СБИС), применяемые в блоках транспондеров, позволяют программным образом перестраивать формат модуляции для когерентных каналов, масштабируя скорость передачи данных. Такой функционал позволяет оптимизировать сеть, выбирая между дальностью и скоростью, для каждого оптического канала.
Управление пластовым давлением
Если при текущем уровне закачки в результате прогноза по модели материального баланса наблюдается снижение пластового давления, то автоматически выполняется расчет целевой приемистости скважин, позволяющий избежать потерь добычи нефти в будущем вследствие снижения пластовой энергии.
Если потенциала увеличения закачки по действующим нагнетательным скважинам недостаточно для достижения целевой компенсации отбора закачкой, то осуществляется перевод добывающих скважин в систему ППД с учетом рассчитанного по методике потенциала. Основными критериями при выборе скважин—кандидатов на перевод являются объем подвижных запасов по соседним скважинам и недокомпенсация по соседним добывающим скважинам.
Контроль пластового давления осуществляется путем подбора скважин—кандидатов для проведения гидродинамических исследований (ГДИС).
Adam
Adam — adaptive moment estimation, ещё один оптимизационный алгоритм. Он сочетает в себе и идею накопления движения и идею более слабого обновления весов для типичных признаков. Снова вспомним (4):
От Нестерова Adam отличается тем, что мы накапливаем не , а значения градиента, хотя это чисто косметическое изменение, см. (23). Кроме того, мы хотим знать, как часто градиент изменяется. Авторы алгоритма предложили для этого оценивать ещё и среднюю нецентрированную дисперсию:
Легко заметить, что это уже знакомый нам , так что по сути тут нет отличий от RMSProp.
Важное отличие состоит в начальной калибровке и : они страдают от той же проблемы, что и в RMSProp: если задать нулевое начальное значение, то они будут долго накапливаться, особенно при большом окне накопления (, ), а какие-то изначальные значения — это ещё два гиперпараметра. Никто не хочет ещё два гиперпараметра, так что мы искусственно увеличиваем и на первых шагах (примерно для и для )
В итоге, правило обновления:
Здесь следует внимательно посмотреть на то, как быстро синхронизировались значения обновлений на первых зубцах графиков с прямоугольниками и на гладкость кривой обновлений на графике с синусом — её мы получили «бесплатно». При рекомендуемом параметре на графике с шипами видно, что резкие всплески градиента не вызывает мгновенного отклика в накопленном значении, поэтому хорошо настроенному Adam не нужен gradient clipping.
Авторы алгоритма выводят (22), разворачивая рекурсивные формулы (20) и (21). Например, для :
Слагаемое близко к при стационарном распределении , что неправда в практически интересующих нас случаях. но мы всё равно переносим скобку с влево. Неформально, можно представить что при у нас бесконечная история одинаковых обновлений:
Когда же мы получаем более близкое к правильному значение , мы заставляем «виртуальную» часть ряда затухать быстрее:
Авторы Adam предлагают в качестве значений по умолчанию и утверждают, что алгоритм выступает лучше или примерно так же, как и все предыдущие алгоритмы на широком наборе датасетов за счёт начальной калибровки. Заметьте, что опять-таки, уравнения (22) не высечены в камне. У нас есть некоторое теоретическое обоснование, почему затухание должно выглядеть именно так, но никто не запрещает поэкспериментировать с формулами калибровки. На мой взгляд, здесь просто напрашивается применить заглядывание вперёд, как в методе Нестерова.
Характеристики
| Основные характеристики | |
| Описание | Система охлаждения на основе тепловых трубок, Используется 100% конденсаторов с твердым полимером |
| Производитель | ASUS |
| Модель | M4A79 Deluxeнайти похожую мат.плату |
| Тип оборудования | Материнская плата для настольного ПК |
| Назначение | Настольный ПК |
| Чипсет мат. Платы | AMD 790FX (RD790 + SB750)характеристики чипсета |
| Гнездо процессора | Socket AM3, Socket AM2 plus, Socket AM2 |
| Формат платы | ATX (305 x 244 мм) |
| Уникальные технологии | |
| ПО встроенное в BIOS | Express Gate (встроенная ОС Linux и программы для доступа в интернет, просмотра картинок, прослушивания музыки, работы с электронной почтой, менеджер файлов) |
| Поддержка процессоров | |
| Макс. кол-во процессоров на материнской плате | 1 |
| Поддержка типов процессоров | AMD серии Phenom FX, Phenom, Athlon 64, Athlon 64 FX, Athlon 64 X2, Sempron |
| Поддержка ядер процессоров | Thuban, Heka, Rana, Agena, Toliman, Kuma, Brisbane, Lima, Manila, Orleans, Sparta, Windsor |
| Энергопотребление процессора | До 140 Вт |
| Частота шины | 1600 ~ 5200 МГц |
| Поддержка памяти | |
| Тип поддерживаемой памяти | DDR2. Максимальная поддерживаемая пропускная способность памяти указана в описании процессора. |
| Количество разъемов DDR2 | 4 (для активации 2х канального режима модули устанавливаются парами) |
| Максимальные поддерживаемые стандарты памяти | Зависит от процессора |
| Дисковая система | |
| RAID-контроллер | Встроен в чипсет, возможно построение RAID массивов уровней 0, 1, 5, 10, JBOD из Serial ATA устройств |
| SATA-II | 6 каналов с возможностью подключения 5и внутренних и 1-ого внешнего (SATA On-the-Go) устройства |
| Поддержка UDMA/133 | 1 канал с возможностью подключения 2х устройств. |
| Коммуникации | |
| Сеть | 1 Гбит/с. Сетевой контроллер Intel 82578DC |
| Интерфейс, разъемы и выходы | |
| USB разъемы на задней панели | 6x USB 2.0 |
| Контроллер IEEE-1394 | VIA VT6315N, 1 разъем на панели разъемов и 1 разъем на монтажной планке. |
| Порты | 1x IEEE1394 (6-pin), 1x ESATAпорты |
| Клавиатура/мышь | PS/2 клавиатура + PS/2 мышь |
| Слоты для установки плат расширения | |
| Количество разъемов PCI Express 16x | 4 слота 16x PCI-E 2.0 работают в режиме 16-16-0-0, 16-8-8-0 или 8-8-8-8 |
| Количество разъемов PCI | 2 слота |
| Встроенная видеокарта | |
| Видео разъемы на задней панели | Нет |
| Поддержка CrossFire | Да |
| Встроенная звуковая карта | |
| Звук | 8-канальный HDA кодек Realtek ALC1200 |
| Аудио разъемы на задней панели | 1x коаксиальный S/PDIF-out, 1x оптический S/PDIF-out, Line-in, Mic-in, Front-out, rear-out, sub/center-out, Surround-out |
| Охлаждение | |
| Технологии уменьшения шума охлаждающей системы | AMD Cool-n-Quiet, ASUS Q-Fan 2 |
| Питание | |
| Требования к блоку питания | Поддерживаются только 24+8 pin, 24+4 pin блоки питания.совместимые БП |
| Прочие характеристики | |
| BIOS | AMI BIOS, 8 Мб |
| Внешние источники информации | |
| Горячая линия производителя | (495) 231-19-99 — в Москве; 8-800-100-27-87 — бесплатный звонок из любого региона России. Пн — пт: с 09:00 до 18:00 |
| Логистика | |
| Размеры упаковки (измерено в НИКСе) | 33 x 26.2 x 7 см |
| Вес брутто (измерено в НИКСе) | 1.672 кг |
Примечания к алгоритму
Логистическая регрессия
двухклассовоймногоклассовойЛогистическая регрессия для двухклассовых данных всего с одним признаком — граница класса находится в точке, где логистическая кривая близка к обоим классам
Деревья, леса и джунгли
регрессиядвухклассовыемногоклассовыедвухклассовыемногоклассовыерегрессиядвухклассовыеДерево принятия решений подразделяет пространство признаков на области с примерно одинаковыми значенияминаучной работе ФридманаБыстрые квантильные регрессионные леса
Нейронные сети и восприятие
многоклассовойдвухклассовойуказать собственную структуру сетиГраницы, изучаемые нейронными сетями, бывают сложными и хаотичнымиОднослойный перцептрон
Методы опорных векторов
двухклассовый метод опорных векторовСтандартная граница класса опорной векторной машины увеличивает поле между двумя классамидвухклассовые локальные глубинные методы опорных векторовполном описанииодноклассовая машина опорных векторов
Особые алгоритмы
порядковая регрессиярегрессия Пуассонаанализе главных компонентовна методах опорных векторовметод k-среднихВыявление аномалий на основе PCA — огромное множество данных попадает под стереотипное распределение; под подозрение попадают точки, которые сильно отклоняются от этого распределенияНабор данных разделяется на пять кластеров по методу k-среднихмногоклассовый классификатор «один против всех»Два двухклассовых классификатора формируют трехклассовый классификаторVowpal Wabbitавтономного открытого исходного кода
MSI P35 Neo-F
MSI P35 Neo-F
Материнские платы на
Уведомить о появлении в продаже
$130
MSI P35 Neo-F
Продукт предоставлен ELKO; MTI
Слоты расширения PCI Express x16, 3×PCI Express x1, 2×PCI
Звуковой кодек Realtek ALC888
Разъемы на задней панели 4×USB, 2×PS/2, RJ45, COM, LPT, 6×audio-jack
Вердикт
Демократичная цена
Относительно низкий разгонный потенциал
Материнская плата MSI P35 Neo-F не выделяется из числа массовых, конкурирующих с ней решений от других производителей. Она имеет базовый набор современных разъемов, которых будет достаточно большинству пользователей. Для охлаждения северного и южного мостов применяются компактные алюминиевые радиаторы, однако один из них находится весьма близко к процессорному разъему, что может помешать установке на CPU некоторых кулеров, конструктивно напоминающих серию Zalman CNPS7000/7500/7700/8700. В системе питания процессора применяются как традиционные электролитические, так и твердотельные конденсаторы. Данная плата имеет довольно характерное расположение слотов для оперативной памяти, одна пара которых находится немного выше другой.
В работе MSI P35 Neo-F нареканий не вызывает, однако разгонный потенциал немного разочаровал – она смогла покорить только 443 MHz по шине. Следует отметить, что при установке нефункциональных в отдельном случае параметров BIOS плата многократно перегружает систему, и только после этого появляется возможность загрузиться в безопасном режиме.
Стоит упомянуть, что на PCB того же дизайна выпускаются немного более дорогая версия с контроллером FireWire, а также модель MSI P35 Neo Combo, которая позволяет использовать память стандарта DDR2 либо DDR3. В целом все эти продукты имеют низкую стоимость и станут достойной основой недорогой системы с поддержкой наиболее современных процессоров Intel.
Какая система «Умный дом» лучше
У владельцев недвижимости разные запросы к уровню комфорта, безопасности. Это стало причиной разнообразия предлагаемых систем. Одни комплекты рассчитаны на организацию работы домашнего отопления, освещения или охрану от несанкционированного вторжения. Другие наборы способны решить все задачи в комплексе. Оборудование изначально может быть рассчитано на комплектацию дачного домика или квартиры-студии
Универсального решения нет, команда VyborExperta.ru рекомендует ориентироваться на поставленные задачи и советует обратить внимание на следующую технику:
- SimPal МТС «Квартира» – универсальное решение для типового городского жилья;
- BSH-Systems “SmartBox” Базовый Комплект – оборудование с хорошими возможностями расширения функционала для загородного дома;
- Life Control Дачный – организация безопасности дачи;
- Optima GSM – для тех, кто привык работать с GSM сигналом;
- Ring Alarm Home Security System – для поклонников эко-системы Alexa;
- Ajax StarterKit Plus black – организация безопасности офиса, большого дома, административного здания;
- Hommyn KH-30-WZ – управление климатом в доме;
- PS-Link PS-2301 – для организации освещения.
Все оборудование отличается надежностью, функциональностью, но только интеллектуальные системы достойны звания лучших в своих категориях.
Характеристики
| Основные характеристики | |
| Описание | Система охлаждения на основе тепловых трубок, Используется 100% конденсаторов с твердым полимером |
| Производитель | ASUS |
| Модель | M4A79 Deluxeнайти похожую мат.плату |
| Тип оборудования | Материнская плата для настольного ПК |
| Назначение | Настольный ПК |
| Чипсет мат. Платы | AMD 790FX (RD790 + SB750)характеристики чипсета |
| Гнездо процессора | Socket AM3 |
| Формат платы | ATX (305 x 244 мм) |
| Уникальные технологии | |
| ПО встроенное в BIOS | Express Gate (встроенная ОС Linux и программы для доступа в интернет, просмотра картинок, прослушивания музыки, работы с электронной почтой, менеджер файлов) |
| Поддержка процессоров | |
| Макс. кол-во процессоров на материнской плате | 1 |
| Поддержка типов процессоров | AMD серии Phenom II |
| Поддержка ядер процессоров | Thuban, Deneb, Heka, Callisto, Propus, Rana, Regor, Sargas |
| Энергопотребление процессора | До 140 Вт |
| Частота шины | 1600 ~ 5200 МГц |
| Поддержка памяти | |
| Тип поддерживаемой памяти | DDR3. Максимальная поддерживаемая пропускная способность памяти указана в описании процессора. |
| Количество разъемов DDR3 | 4 (для активации 2х канального режима модули устанавливаются парами) |
| Максимальные поддерживаемые стандарты памяти | Зависит от процессора |
| Дисковая система | |
| RAID-контроллер | Встроен в чипсет, возможно построение RAID массивов уровней 0, 1, 5, 10, JBOD из Serial ATA устройств |
| SATA-II | 6 каналов с возможностью подключения 5и внутренних и 1-ого внешнего (SATA On-the-Go) устройства |
| Поддержка UDMA/133 | 1 канал с возможностью подключения 2х устройств. |
| Коммуникации | |
| Сеть | 1 Гбит/с. Сетевой контроллер Intel 82578DC |
| Интерфейс, разъемы и выходы | |
| USB разъемы на задней панели | 6x USB 2.0 |
| Контроллер IEEE-1394 | VIA VT6315N, 1 разъем на панели разъемов и 1 разъем на монтажной планке. |
| Порты | 1x IEEE1394 (6-pin), 1x ESATAпорты |
| Клавиатура/мышь | PS/2 клавиатура + PS/2 мышь |
| Слоты для установки плат расширения | |
| Количество разъемов PCI Express 16x | 4 слота 16x PCI-E 2.0 работают в режиме 16-16-0-0, 16-8-8-0 или 8-8-8-8 |
| Количество разъемов PCI | 2 слота |
| Встроенная видеокарта | |
| Видео разъемы на задней панели | Нет |
| Поддержка CrossFire | Да |
| Встроенная звуковая карта | |
| Звук | 8-канальный HDA кодек Realtek ALC1200 |
| Аудио разъемы на задней панели | 1x коаксиальный S/PDIF-out, 1x оптический S/PDIF-out, Line-in, Mic-in, Front-out, rear-out, sub/center-out, Surround-out |
| Охлаждение | |
| Технологии уменьшения шума охлаждающей системы | AMD Cool-n-Quiet, ASUS Q-Fan 2 |
| Питание | |
| Требования к блоку питания | Поддерживаются только 24+8 pin, 24+4 pin блоки питания.совместимые БП |
| Прочие характеристики | |
| BIOS | AMI BIOS, 8 Мб |
| Внешние источники информации | |
| Горячая линия производителя | (495) 231-19-99 — в Москве; 8-800-100-27-87 — бесплатный звонок из любого региона России. Пн — пт: с 09:00 до 18:00 |
| Логистика | |
| Размеры упаковки (измерено в НИКСе) | 33.5 x 26.3 x 7 см |
| Вес брутто (измерено в НИКСе) | 1.679 кг |
Эталонная архитектура
1. HPC — высокопроизводительные вычисления FatTwin с Omni-Path.
В этом HPC RA используется сервер FatTwin высокой плотности Supermicro вместе с коммутатором Omni-Path от Supermicro в топологии Fat Tree. Такая конструкция позволяет достигать вычислительных мощностей Petaflops и наряду с большим банком памяти может выполнять самые сложные задачи HPC. Премиум-система FatTwin предлагает высокую плотность вычислений, емкость хранения и энергоэффективность.
|
Вычислительная мощность:
|
|
|
Сеть:
|
|
|
Охлаждение: Двери чиллера RDHx (теплообменники задних дверей) для высокоэффективного охлаждения, мощность охлаждения до 75 кВт на стойку |
|
 |
2. Эталонная архитектура — TwinPro плюс Dragonfly / InfiniBand
Этот дизайн использует скорость и эффективность TwinPro вместе с сетью Mellanox Infiniband в топологии «стрекоза». Топология «стрекозы» минимизирует диаметр сети и максимизирует пропускную способность, позволяя построить быструю и надежную систему MPI.
|
Вычислительная мощность:
|
|
|
Сеть:
|
|
|
Охлаждение: Доступны высокоэффективные опции DCLC (прямое контактное жидкостное охлаждение), мощность охлаждения 35 кВт + на стойку |
|
 |
Adamax
Adamax как раз и есть такой эксперимент, предложенный в той же статье. Вместо дисперсии в (21) можно считать инерционный момент распределения градиентов произвольной степени . Это может привести к нестабильности к вычислениям. Однако случай , стремящейся к бесконечности, работает на удивление хорошо.
Заметьте, что вместо используется подходящий по размерности
Кроме того, обратите внимание, чтобы использовать в формулах Adam значение, полученное в (27), требуется извлечь из него корень:. Выведем решающее правило взамен (21), взяв , развернув под корнем при помощи (27):
Так получилось потому что при в сумме в (28) будет доминировать наибольший член. Неформально, можно интуитивно понять, почему так происходит, взяв простую сумму и большую : . Совсем не страшно.
Остальные шаги алгоритма такие же как и в Adam.
Основные компоненты DWDM-системы
Транспондеры/мукспондеры
Адаптация клиентских сигналов к сетям DWDM может быть проведена с помощью блоков транспондеров и мукспондеров (агрегирующих транспондеров). Эти блоки применяются для преобразования несущей длины волны сигнала, поступающего от клиентского оборудования, к установленному частотному плану WDM, оптического сигнала, приходящего из линии, – к несущей длине волны клиентского оборудования, то есть совмещают в себе как передающую, так и приемную часть.
Рассмотрим более подробно функционал транспондеров и мукспондеров в общем виде, а далее поясним разницу между ними. Оба устройства осуществляют передачу линейного сигнала на нужной длине волны в рамках выбранного формата спектрального уплотнения. Компоненты в составе передающей части (лазеры и модуляторы), а также алгоритмы упреждающей коррекции ошибок (FEC – Forward Error Correction) обеспечивают достаточную его устойчивость к шумам и искажениям. Использование в блоках транспондеров/ мукспондеров современных форматов модуляции позволяет обеспечивать высокую пропускную способность сети. С другой стороны, приемо-передающие модули обеспечивают прозрачное преобразование различных клиентских интерфейсов в линейный с возможностями мониторинга и контроля ошибок.
Расширяют функционал транспондеров и мукспондеров за счет поддержки решений операторского класса: принимаются меры по увеличению надежности, времени непрерывной работы, снижению времени перезапуска; обеспечивается удаленный мониторинг. Современные модули могут поддерживать программно-управляемую архитектуру сети SDN (Software Defined Network). Транспондер имеет число выходных портов, равное числу клиентских. В зависимости от реализации, он может обладать функцией внутренней коммутации или жестко связывать входные и выходные порты друг с другом попарно.
Концепция методики
Принятая в ПАО «Газпром нефть» идеология иерархии геолого-гидродинамического моделирования предполагает, что инструменты для решения задач выбираются соразмерно их сложности и требованиям к оперативности принятия решений. Инструменты для контроля и управления добычей разделяются в соответствии с масштабом анализа на уровне: месторождения, блоков, скважин . Разработанный подход охватывает задачи, решаемые в псевдо-двухмерной (по пространству) постановке на уровне скважин. Это позволило охватить более 80 % объектов разработки по текущим активам компании.
Методика основана на применении самосогласованных численно-аналитических моделей, непрерывно адаптирующихся к информации из корпоративных баз данных. Для контроля изменения продуктивности скважины в автоматическом режиме выполняется анализ поступающих и расчетных показателей, идентифицируется проблема, формируются рекомендации и прогнозируется эффект от применения мероприятия. В процессе построения модели каждой скважины учитывается взаимовлияние с окружающими скважинами путем расчета доли влияния каждой нагнетательной скважины (рис. 1).
Рис. 1. Учет взаимовлияния окружающих скважин: k — проницаемость; h — толщина пласта; L — расстояние между скважинами
Далее строится модель дифференциального материального баланса, взаимоувязанная с моделями фильтрации, вытеснения и PVT-корреляциями . Последовательность адаптации моделей (рис. 2) реализована с помощью метода оптимизации системы с ограничениями .
Рис. 2. Адаптация численно-аналитической модели
Данный алгоритм позволяет с учетом допущений, заложенных в исходные модели, описывать физические процессы в пласте и скважине с достоверностью, приемлемой для принятия производственных решений. Он позволяет также выполнять расчеты в условиях высокой неопределенности входных данных и обладает широкими возможностями автоматизации при сохранении высокой скорости расчетов.
Дебит нефти при стационарном режиме фильтрации может быть рассчитан по формуле, приведенной на рис. 3 . В общем случае эта формула показывает, что в сформированной системе разработки потенциал скважины: обводненность, забойное и пластовое давления, скин-фактор, определяет не так много управляемых параметров.
Монолиты Intel против чиплетов AMD
Монолиты – двухмерная компоновка элементов на одном физическом кристалле. Монолиты снижают задержки доступа и повышают скорость обмена данными. Их недостаток заключается в себестоимости при производстве CPU с 6-ю и более ядрами, росте задержки, ограничениях пропускной способности, где их быть не должно. Также каждое ядро – отдельный компонент кристалла, который должен общаться с другими, что сложно реализовать. Отсюда рост процента брака, а значит и себестоимости продукции. Одно или пара нерабочих ядер обычно отправляют в утиль весь кристалл.
Чиплеты – комбинированные многослойные кристаллы с ядрами CPU, GPU, памятью и контроллерами. Они представлены упорядоченными кластерами из четырёх ядер и их кэшей – называются CCX. Они в свою очередь объединяются в CCD-структуры – формируют основу процессора. Решение исключает выход из строя кластера при нерабочих ядрах в нём, например, при одном (второе можно отключить) или двух нерабочих ядрах 8-ядерный процессор можно превратить в 6-ядерный со сниженной стоимостью.
Чиплеты позволяют комбинировать на одном кристалле процессорные, графические ядра, память и кэш-память, причём они могут изготовляться с применением различных технологических процессов.
Советы по выбору алгоритма
Линейность
Ограничение нелинейных классов — использование алгоритма линейной классификации снижает точностьДанные с нелинейной закономерностью — при использовании метода линейной регрессии возникают более серьезные ошибки, чем это допустимо
Особые случаи
| Алгоритм | Точность | Время обучения | Линейность | Параметры | Примечание |
|---|---|---|---|---|---|
| Двухклассовая классификация | |||||
| Логистическая регрессия | • | • | 5 | ||
| Лес деревьев решений | • | ○ | 6 | ||
| Джунгли деревьев решений | • | ○ | 6 | Низкие требования к памяти | |
| Улучшенное дерево принятия решений | • | ○ | 6 | Высокие требования к памяти | |
| Нейронная сеть | • | 9 | Возможна дополнительная настройка | ||
| Однослойный перцептрон | ○ | ○ | • | 4 | |
| Метод опорных векторов | ○ | • | 5 | Хорошо подходит для больших наборов признаков | |
| Локальные глубинные методы опорных векторов | ○ | 8 | Хорошо подходит для больших наборов признаков | ||
| Байесовские методы | ○ | • | 3 | ||
| Многоклассовая классификация | |||||
| Логистическая регрессия | • | • | 5 | ||
| Лес деревьев решений | • | ○ | 6 | ||
| Джунгли деревьев решений | • | ○ | 6 | Низкие требования к памяти | |
| Нейронная сеть | • | 9 | Возможна дополнительная настройка | ||
| Один против всех | – | – | – | – | См. свойства выбранного двухклассового метода |
| Многоклассовая классификация | |||||
| Регрессия | |||||
| Линейная | • | • | 4 | ||
| Байесова линейная | ○ | • | 2 | ||
| Лес деревьев решений | • | ○ | 6 | ||
| Улучшенное дерево принятия решений | • | ○ | 5 | Высокие требования к памяти | |
| Быстрые квантильные регрессионные леса | • | ○ | 9 | Прогнозирование распределений, а не точечных значений | |
| Нейронная сеть | • | 9 | Возможна дополнительная настройка | ||
| Пуассона | • | 5 | Технически логарифмический. Для подсчета прогнозов | ||
| Порядковая | Для прогнозирования рейтинга | ||||
| Фильтрация выбросов | |||||
| Методы опорных векторов | ○ | ○ | 2 | Отлично подходит для больших наборов признаков | |
| Фильтрация выбросов на основе метода главных компонент | ○ | • | 3 | Отлично подходит для больших наборов признаков | |
| Метод k-средних | ○ | • | 4 | Алгоритм кластеризации |
Выводы
Выводы про 3090:
- Если вынести за скобки вопрос доступности, то апгрейд стоит делать. Вы получите минимум x2 по скорости. Если у вас работает AMP — то может даже и все x3-x4;
- С учетом роста производительности, цена кажется немного завышенной, но не заоблачной. Понижение цены где-то на 30-40% как мне кажется было бы адекватным;
- Когда выходило новое поколение карт все беспокоились насчет охлаждения. Она на удивление холодная;
- Единственная беда — карточка просит 2 8-пиновых коннектора для питания;
Выводы про A100:
Update 1
Добавил gpu-burn вместе с
Попробую указать внутри каждого процесса PyTorch
| Test | GPU | Gflop/s | RAM |
|---|---|---|---|
| ./gpu_burn 120 | A100 // 7 | 2,400 * 7 | 4.95 * 7 |
| ./gpu_burn 120 | A100 // 3 | 4,500 * 3 | 9.75 * 3 |
| ./gpu_burn 120 | A100 // 2 | 6,700 * 2 | 19.62 * 2 |
| ./gpu_burn 120 | A100 (wo MIG) | 16,700 | 39.50 * 1 |
| ./gpu-burn -tc 120 | A100 // 7 | 15,100 * 7 | 4.95 * 7 |
| ./gpu-burn -tc 120 | A100 // 3 | 30,500 * 3 | 9.75 * 3 |
| ./gpu-burn -tc 120 | A100 // 2 | 42,500 * 2 | 19.62 * 2 |
| ./gpu-burn -tc 120 | A100 (wo MIG) | 81,500 | 39.50 * 1 |
