Intel объяснила, почему делает процессоры 14 нм, пока amd осваивает 5 нм

AMD все равно впереди

Даже отсутствие у Intel ее неназванного препятствия на пути к 7 нанометрам не позволяет ей догнать AMD, которая выпускает все свои современные процессоры по этим нормам. У нее нет своих заводов, и производством занимается тайваньская компания TSMC, в 2020 успешно освоившая 5 нм и выпускающая по этой топологии процессор Apple A14.

Роадмап AMD до 2020 года

В первой половине октября 2020 г., как сообщал CNews, AMD провела показ новых процессоров линейки Ryzen 5000, вооруженных новейшей архитектурой Zen 3. Они тоже 7-нанометровые, но в рамках сотрудничества с TSMC AMD уже нацелилась на 5 нм.

Согласно ее дорожной карте, Zen 3 станет последней архитектурой, эксплуатирующей 7 нм. Ей на смену придет Zen 4, уже 5-нанометровая, и ее появление запланировано на 2021 г.

Intel собирается ускориться

Несмотря на свою зависимость от 14 нанометров, Intel не оставляет попытки полного перехода на 10 нм. Как сообщал CNews, в начале октября 2020 г. она наконец-то запустила свой 10-нанометровый завод Fab 42 в Аризоне (США), на строительство которого ей потребовалось почти 10 лет.

Новая фабрика рассчитана на производство продуктов 10 нм второго и третьего поколений, самых актуальных для Intel на октябрь 2020 г. Ко второму поколению относятся процессоры линеек Ice Lake-U, Ice Lake-SP, Elkhart Lake и Snow Ridge, тогда как третье поколение – это Tiger Lake-U и Tiger Lake-H, дебютировавшие в сентябре 2020 г.

Один из первых процессоров Intel Tiger Lake

На отчетной конференции Роберт Свон, руководящий Intel с февраля 2019 г

не обошел вниманием проблемы компании с суперсовременным (для нее) 7-нанометровым техпроцессом. Еще в июле 2020 г

в компании официально признали, что ее новых чипов с нормами 7 нм не будет еще как минимум два-три года. Сразу за этим последовало увольнение главы ключевого технологического подразделения Intel Мерти Рендучинтала (Murthy Renduchintala) из компании, а 24 июля 2020 г. из-за задержки с новым техпроцессом стоимость акций Intel рухнула более чем на 10%

Говоря о проблемах с 7 нм, Роберт Свон заявил тогда, что проблема, мешающая его компании освоить новые нормы, уже найдена, и что специалисты Intel работают над его устранением. Теперь же Свон отрапортовал о ее устранении. «Мы все исправили и достигли чудесного прогресса» (we’ve deployed the fix and made wonderful progress), – сказал глава компании.

Телемедицина, нейрокомпьютерные интерфейсы и роботы: что ждет сферу социальных инноваций Москвы
Инновации и стартапы

В чем конкретно заключалась проблема, и как Intel разобралась с ней, Свон не уточнил ни летом 2020 г., ни сейчас. Он также не стал устанавливать новые сроки релиза первых 7-нанометровых чипов, так что они по-прежнему ожидаются не раньше 2022 г., а то и в 2023 г.

Как разогнать видеокарту Nvidia Geforce GT 240

Описываемая нами модель видеоадаптера уже давно не является топовой и большинство современных игр она просто не тянет. Если нет возможности приобрести более мощные комплектующие, то единственно верный выход – это разгон GT 240. Под этим понятием подразумевается определенная настройка видеоадаптера и установка дополнительного программного обеспечения.

Для того чтобы увеличить производительность видеокарты, необходимо повысить её основные характеристики, а именно: частоту ядра, шейдерных блоков и основной памяти.

Разгон видеокарты GT 240 необходимо начать с инсталляции утилиты GPU-Z. Установка программы позволит выяснить значения приведенных выше параметров. Открыв главное меню приложения, необходимо посмотреть (а лучше записать) значения в следующих полях:

• GPU Clolck;
• Shader;
• Memory.

Изучив все необходимые технические параметры, необходимо установить программу Nvidia Inspektor (дистрибутив можно скачать на официальном сайте разработчика). Загрузив файл, открываем его и запускаем приложение (desktop версия, т.е. не требующая установки). Далее осуществляем следующие действия:

1. В главном меню программы нажимаем на кнопку «Show Overclocking» (т.е. показать параметры разгона).
2. Появится окно, в котором необходимо подтвердить действия, кликнув по кнопке «Да». В результате откроется главная панель разгона.
3. Первым делом необходимо увеличить параметры GPU и Shader. Для этого нужно просто передвинуть ползунок вправо.

1. Для того чтобы внесенные изменения вступили в силу, необходимо нажать на кнопку «Apply Clock&Voltage».
2. Перед дальнейшими манипуляциями необходимо убедиться в стабильности работы видеоадаптера с обновленными характеристиками. Для этого проводится тестирование оборудования с помощью специализированного программного обеспечения. Рекомендуем использовать утилиту FurMark, так как она бесплатная и довольно проста в управлении.
3. Скачав и установив приложение, запускаем его. В главном окне нажимаем на кнопку BURN-IN test.
4. Далее необходимо подождать в течение 12-15 минут (в это время программа будет тестировать видеодаптер). Если за этот период вы не увидели на экране ненормальных эффектов (мигание, мерцание и т.д.), значит оборудование работает стабильно с повышенными характеристиками.
5. Если же в ходе тестирование стали появляться эти признаки, либо температура видеокарты начала резко расти, это свидетельствует о том, что нужно немного снизить показатели GPU и Shader. После этого повторно проводим тестирование до тех пор, пока не будут найдены оптимальные показатели (такие, при которых не будут проявляться симптомы нестабильности).
6. Добившись оптимальных параметров, необходимо вернуться в программу Nvidia Inspector и увеличить рабочее напряжение. Для этого во вкладке «Voltage» необходимо продвинуть ползунок вправо (примерно до показателя 1,125 V). В конце вновь нажимаем кнопку «Apply», чтобы изменения вступили в силу.
7. В конце сохраняем произведенные настройки в отдельный файл. Это позволит при необходимости переключать видеокарту из обычного состояния в режим разгона и обратно. Для этого необходимо кликнуть по кнопке «Create Clocks Chortcut». В результате на рабочем столе появится файл с настройками, который можно будет при необходимости активировать.

Если вы планируете использовать видеокарту Nvidia Geforce GT 240 для майнинга, то процедура разгона для вас просто обязательна. Без неё адаптер не справится с поставленными нагрузками.

О компании TSMC

Тайваньская TSMC, согласно данным Statista.com, является крупнейшим мировым контрактным производителем полупроводниковой продукции. По итогам первого квартала 2020 г. на TSMC пришлось 54,1% выручки всей индустрии, на втором месте была Samsung с долей 15,1%, третье место с 7,7% занимала Global Foundries. Рынок контрактного производства полупроводников, по данным Bloomberg, сегодня оценивается примерно в $250 млрд ежегодно.

Позиции TSMC на глобальном рынке контрактного производства полупроводников

TSMC занимается контрактным производством процессоров и других полупроводниковых компонентов для множества мировых компаний, включая MediaTek, AMD, Apple, Qualcomm и до недавнего времени Huawei.

В рамках пресс-конференции для акционеров TSMC объявила о том, что в мае 2020 г. чистая выручка в консолидированном исчислении составила порядка 93,82 млрд новых тайваньских долларов (около $3,17 млрд), что на 2,3% меньше чем в апреле 2020 г., но на 16,6% больше чем в мае предыдущего года. Выручка TSMC за период с января по май 2020 г. составила 500,42 млрд новых тайваньских долларов (около $16,91 млрд), что на 33,9% больше по сравнению с аналогичным периодом 2019 г.

По итогам 2019 г. выручка TSMC составила рекордные 1,07 трлн новых тайваньских долларов (около $34,63 млрд), что на 3,7% больше в сравнении с показателями 2018 г. Порядка 49% от всей выручки компании в 2019 г. составили продажи процессоров для смартфонов, где был продемонстрирован 12% год к году. На второе место по объему выручки вышли решения для высокопроизводительных вычислений (HPC) – их доля составила 29%.

В начале мая 2020 г. CNews сообщил о том, что руководство TSMC ведет переговоры с властями США на предмет открытия производственных линий в Северной Америке. Таким образом США намерены обезопасить компании страны от трудностей на фоне пандемии коронавируса и закрытия границ, а также обеспечить безопасность американских военных проектов за счет минимизации попыток шпионажа.

В середине мая 2020 г. CNews сообщил о том, что руководство TSMC согласилась построить новую полупроводниковую фабрику в США. Спустя всего три дня после этого CNews сообщил об официальном отказе TSMC от сотрудничества с китайской компаний Huawei, которая заказывала у тайваньского производителя мобильные процессоры семейства Kirin. Отказ TSMC от сотрудничества с Huawei стал следствием ужесточения экспортного контроля со стороны США с целью дальнейшего ограничения доступа Huawei к основным мировым поставкам чипов.

MultiClet S1 в сравнении с Nvidia

В начале 2019 г. предполагалось, что 28-нанометровый MultiClet
S1 с частотой 1,6 ГГц после завершения разработки будет иметь 64 клетки, 8 МБ
памяти на кристалле при площади кристалла в 40 кв. мм. и энергопотребление 6 Вт.
Процессор должен был поддерживать
до 16 ГБ памяти RAM стандарта DDR4 3200MHz.

В свежем сравнительном тесте моделирование проводилось для
процессора MultiClet S1, состоящего из 16 мультиклеток. «Данные по
производительности платы получены расчетным путем, — говорится в публикации
компании. — Для сравнения была выбрана старшая модель платы компании Nvidia, которая спроектирована
специально для майнинга и выпуск которой намечен на 2021 г. Данные по ее
планируемой производительности взяты с сайта компании»

Оценка использования мультитклеточной платформы для майнинга
проводилась на примере получения криптовалюты Ethereum

«Мультиклет» это
обосновывает тем, что «алгоритм подсчета хэшей Ethash написан для
мультиклеточного процессора на ассемблере как можно более оптимально, поэтому
компилятор здесь не играет роли, что позволяет более точно оценить предельную
вычислительную мощность процессора; в отличие от других задач, для майнинга
очень важно энергопотребление, чем мультиклеточная архитектура действительно
отличается от существующих процессоров»

Российские ИТ-разработчики получили миллионы рублей на онлайн-хакатоне Moscow City Hack
Инновации и стартапы

«Результаты показывают, что при близкой производительности,
плата использующая процессоры MultiClet S1, по удельным показателям, эффективна
более чем в два раза по сравнению с Nvidia 90HX», — говорится в публикации.

Новых карт Nvidia не будет

Компания Nvidia готовится приостановить поставки флагманских видеокарт линейки GeForce RTX 3000. Об этом пишет профильный портал HardwareTimes. Это напрямую связано с резким обесцениванием криптовалют, в особенности Ethereum.

GeForce RTX 3000 – это новейшая и самая передовая линейка видеокарт Nvidia, вышедшая в 2020 г. Nvidia прекратит поставки не одной или нескольких видеокарт новой серии, а сразу всех. Точные сроки прекращения и возобновления отгрузок пока не установлены. HardwareTimes пишет, что все может вернуться в норму или в последних числах июля 2021 г., или в начале августа 2021 г.

По мнению экспертов HardwareTimes, эти меры Nvidia предпринимает с одной-единственной целью – компания стремится не допустить резкого падения цен на видеоускорители, которые уже начали дешеветь. Майнеры, поначалу скупившие все видеокарты и образовавшие их глобальный дефицит с последовавшим за ним чрезмерно резким ростом цен, теперь начали продавать эти ускорители на вторичном рынке.

Nvidia может устроить искусственный дефицит топовых ускорителей

Распродажа видеокарт, в режиме 24/7 добывавших криптовалюту майнерам, связана как раз с падением курса самых дорогих токенов. Ethereum в этом плане находится на втором месте после биткоина – по данным CoinDesk, на момент публикации материала он стоил около $1890 (133,5 тыс. руб. по курсу ЦБ на 15 июля 2021 г.). Биткоин оценивался в $31,6 тыс. (2,34 млн руб.).

Ethereum обвалился очень сильно упал в цене

В итоге топовые видеокарты на графических чипах Nvidia заполонили доски объявлений во многих странах мира, в том числе и в России. Если новые экземпляры таких карт тоже будут в большом количестве представлены в магазине, это действительно может повлечь их стремительное обесценивание, пишет портал MyDrivers.

Биткоин тоже подешевел, но все еще остается очень дорогим

Nvidia пока не подтверждает (но и не опровергает) сведения о возможном прекращении поставок GeForce RTX 3000. Между тем, компания является лидером рынка видеокарт. По данным исследовательской компании Juniper Research, в I квартале 2021 г. она удерживала 68,18-процентную долю на нем, оставив AMD (своему основному конкуренту) лишь 16,65%. Оставшиеся 15,17% заняла Intel с видеоподсистемами, встроенными в ее центральные процессоры.

Майнеров без видеокарт не оставят

Отобрав у криптовалютчиков игровые видеокарты GeForce, Nvidia тут же предложила им альтернативу в виде новой серии ускорителей – CMP HX. Они изначально ориентированы на майнинг и по умолчанию поставляются со специальным криптомайнинговым процессором (Crypto Mining Processor, CMP). Кроме того, у них нет внешних интерфейсов, что не позволяет использовать их ни для чего другого, кроме как для добычи виртуальных денег.

«С помощью CMP мы можем помочь майнерам построить наиболее эффективные центры обработки данных, сохранив графические процессоры GeForce RTX для геймеров», – отметили представители Nvidia.

С самого начала линейка Nvidia включает сразу четыре видеокарты, и Nvidia не исключает дальнейшего роста их количества. В серию входят ускорители CMP 30HX, CMP 40HX, CMP 50HX и CMP 90HX.

Сравнение возможностей видеокарт Nvidia для майнинга

Карта CMP HX 30НХ открывает новую серию – она поставляется 6 ГБ видеопамяти и питается от одного 8-пинового разъема, а в майнинге она способна обеспечить хешрейт на уровне 26 Мхеш/с, потребляя при этом 125 Вт. Более производительный ускоритель CMP 40HX рассчитан на 36 Мхеш/с, имеет при себе 8 ГБ памяти, один восьмиконтактный разъем питания и энергопотребление на уровне 185 Вт.

Модель CMP 50HX располагает хешрейтом в пределах 45 Мхеш/с. Здесь Nvidia расщедрилась сразу на 10 ГБ видеопамяти, но эта карта потребляет 250 Вт, и к ней нужно подключать уже два кабеля питания с 8-контактными коннекторами.

Закрывает серию CMP HX флагманская видеокарта Nvidia CMP 90HX с максимальным хэшрейтом 86 Мхеш/с. Графический ускоритель поставляется с 10 ГБ видеопамяти, двумя 8-контактными разъемами питания и расходует 320 Вт энергии.

Новый техпроцесс, старая стратегия

В настоящее время TSMC выпускает опытную продукцию с нормами 5 нм по технологии N5, полная ее коммерциализация запланирована на IV квартал 2020 г. Согласно опубликованным ранее официальным планам, TSMC также планирует завершить проектирование техпроцесса 3 нм до конца 2020 г. и запустить его опытную эксплуатацию в первом полугодии 2021 г.

Председатель правления TSMC Марк Лю на встрече с инвесторами

Анонс «секретного» техпроцесса N4 в определенной степени копирует привычную для TSMC стратегию оптимизации уже существующего техпроцесса N5. Именно так компания поступила при запуске техпроцесса N6 с нормами 6 нм, который представляет собой улучшенную версию оптимизированного техпроцесса N7+.

Главным преимуществом такого «плавного» перехода является возможность предоставить заказчикам улучшенную производительность и энергопотребление чипов при сохранении совместимости поколений процессоров и соответствующем снижении затрат на подготовку и запуск нового производства.

Обновление драйверов

Чтобы видеокарта работала на максимуме своих возможностей, необходимо регулярно обновлять её драйвера. Сделать это можно несколькими способами. Наиболее простой –   скачать драйвер для Nvidia Geforce GT 240 на Windows 7 с официального сайта. Для этого потребуется в поисковой строке вписать наименование устройства.

Альтернативный способ – использовать программы для автоматического обновления драйверов. Наиболее популярной является DriverPack Solution. Приложение самостоятельно (т.е. без вмешательства пользователя) ищет актуальные драйвера и при необходимости обновляет их. Единственный минус такого софта – он требует высокоскоростного интернет-соединения.

Для Windows 10

Размер файла: ~400.00 МБВерсия драйвера: 342.01 (WHQL) от 14.12.2016;Язык: РусскийОперационная система: Windows 10 32/64-bit, Windows 7 32/64-bit, Windows 8.1 32/64-bit, Windows 8 32/64-bit, Windows Vista

Что ещё следует учесть в случае с Ampere / RTX 30

• Ampere позволяет проводить обучение сетей на основе разреженных матриц, что ускоряет процесс обучения максимум в два раза.
• Разреженное обучение сетей до сих пор редко используется, однако благодаря ему Ampere не скоро устареет.
• У Ampere есть новые типы данных с малой точностью, благодаря чему использовать малую точность гораздо проще, однако это не обязательно даст прирост в скорости по сравнению с предыдущими GPU.
• Новый дизайн вентиляторов хорош, если между GPU у вас есть свободное место – однако непонятно, эффективно ли будут охлаждаться GPU, стоящие вплотную.
• 3-слотовый дизайн RTX 3090 будет проблемой для сборок по 4 GPU. Возможные решения – использовать 2-слотовые варианты или расширители для PCIe.
• Четырём RTX 3090 потребуется больше питания, чем может предложить любой стандартный БП на рынке.

Все дело в деньгах

Глава компании Intel Роберт Свон (Robert Swan) официально подтвердил ее зависимость от морально устаревшего 14-нанометрового техпроцесса. Он заявил, что Intel будет делать ставку именно на него еще как минимум год. Тем временем, компания AMD, основной конкурент Intel в сегменте процессоров, начала подготовку к переходу на 5 нм.

В рамках квартальной отчетной конференции Intel Роберт Свон сообщил, компании напрямую выгоден 14-нанометровый техпроцесс, поскольку именно он позволяет компании сокращать свои расходы на производство чипов (Intel, в отличие от AMD, обладает своими фабриками). Свон подчеркнул, что оборудование по выпуску микросхем по 14-нанометровым нормам, давно окупилось, в отличие от 10 нм, на которые Intel пытается перейти с августа 2019 г.

Как ускорить видеокарту на ноутбуке

Принцип разгона видеокарты на ноутбуке ничем не отличается от разгона на стационарном ПК

Единственное, на что следует обратить внимание, является система охлаждения ноутбука

Если система охлаждения не будет справляться с нагревом GPU, то это приведет к нестабильной работе ноутбука. Для примера возьмем ноутбук Acer V3-571G. В этом ноутбуке установлен процессор Intel Core i5-3210m и видеоадаптер GF GT 630M. Видеокарта GFGT 630M является аналогом видеокарты Geforce GT 630 для стационарных ПК. Для разгона Geforce GT 630M запустим Afterburner и в блоках Core Clock и Memory Clock поставим значения +100 и +55.

Поставив эти значения, мы повысим частоту ядра видеокарты Geforce GT 630M на 100 МГц и частоту ее памяти на 55 МГц.

Проделав такие манипуляции над GF GT 630M в Afterburner, мы получим такие значения в GPU-Z.

Из рисунка видно, что частота ядра Geforce GT 630M стала 760 МГц. Такой разгон GF GT 630M позволит поиграть в новые игры на средних настройках. Также стоит отметить, что версия Geforce GT 630 для стационарных компьютеров также имеет хороший потенциал для разгона. Поэтому если у вас видеоадаптер Geforce GT 630 в стационарном ПК, то смело разгоняйте его.

Детальный обзор

Создание видеоадаптера GT 240 было связано с тем, что этот производитель полностью перешел на DirectX 10.1. Использование нового API заставило разработчиков выпустить более мощное оборудование во всех ценовых сегментах. Посмотрев видео-обзор GT 240, можно заметить, что видеокарта обладает весьма ярким дизайном, несмотря на свою принадлежность к сегменту бюджетного оборудования.

Ещё одна важная особенность – отказ от стандарта SLI. Это сделало невозможной одновременную работу нескольких видеокарт. Такая мера была вызвана тем, что видеоадаптер оказался неспособен выдавать оптимальную производительность при работе в паре. Поэтому GT 240 позиционируется как видеокарта исключительно для просмотра видео и офисной работы.

Усовершенствованный Multiclet

Как выяснил CNews, российской компании «Мультиклет» из
Екатеринбурга удалось повысить тактовую частоту своих процессоров с
оригинальной мультиклеточной архитектурой с 1,6 до 2 ГГц, благодаря чему они по
отдельным параметрам превосходят сходные по классу новейшие чипы Nvidia.

Первое сообщение о том, что компанией была проведена
глубокая оптимизация RTL-кода (от англ. register transfer level, уровень
регистровых передач) мультиклетки процессора MultiClet S1 для увеличения его
частоты, появилось на сайте разработчика еще 30 июня 2020 г. Однако тогда
компания сообщить CNews подробности оказалась не готова.

После того как в начале 2018 г. курс основных мировых
криптовалют катастрофически обрушился, а коммерческий майнинг на долгое время
стал бесперспективным, позиционирование разработок «Мультиклета», по ряду
признаков, претерпело сильные изменения.

В свежей публикации компании на «Хабре» (гендиректор и
соучредитель «Мультиклета» Борис
Зырянов подтвердил CNews, что ее автор — его сотрудник) сообщается, что организация
концептуально переходит от создания отдельных процессоров к разработке
мультиклеточной платформы (набора процессорных компонентов, обеспечивающих
создание вычислительной среды) на основе MultiClet B — базового элемента,
состоящего из четырех клеток.

Плата с процессором «Мультиклет» предыдущего поколения

«При создании MultiClet B были проведены множественные
оптимизации ядра, что позволило увеличить тактовую частоту ядра до 2 ГГц на
топонорме 28 нм и одновременно на 15-20% ускорить исполнения кода на этой
частоте, — говорится в материале. — Ускорение было достигнуто за счет сокращения
времени прохождения команд по тракту исполнения. В частности, было уменьшено
время обработки команд в буфере арифметико-логического устройства и обеспечена
передача адреса нового параграфа клеткам по отдельному тракту. Компилятор был
обновлен до LLVM 11.0.0, что также дало ускорение скомпилированного кода».

От 10 нм один вред

Сообщив о минимальных расходах на производство чипов по 14-нанометровой технологии, Роберт Свон сделал 10 нм «главным злодеем». По его словам, новые производственные линии еще не окупили всех вложений.

Роберт Свон верит в пользу от 14 нм, но финансовые результаты Intel говорят об обратном

Свон добавил, что операционная прибыль Intel сейчас напрямую зависит именно от 10 нм. Он заявил, что компания сейчас наращивает темпы перехода на новые нормы, что отрицательно сказывается на росте операционной прибыли.

Способность 14 нм приносить Intel деньги привела к тому, что большая часть процессоров, которые она намерена произвести в 2021 г., будет выпушена именно по этим нормам. Точные процентные соотношения Роберт Свон называть не стал.

Проблемы Intel с переходом на 10 нм в некотором роде повторяют трудности, с которыми компания столкнулась при развертывании 14-нанометрового производства. По ее планам, она должна была наладить массовый выпуск таких чипов еще в конце 2013 г. – начале 2014 г., но в итоге все пришлось сдвинуть на год вперед. Таким образом, Intel распространяет 14-нанометровые чипы с I квартала 2015 г.

Характеристики видеокарты Geforce GT 240

Выбирая видеокарту, необходимо в первую очередь оценивать её технические параметры. От них зависит, будет ли оборудование отвечать поставленным требованиям и сможет ли удовлетворить запросы пользователя. Видеоадаптер Nvidia Geforce GT 240 обладает следующими техническими характеристиками:

• Рабочая частота ядра (по умолчанию): 550 МГц.
• Частота видеопроцессора: 1340 МГц.
• Габариты: 111 х 168 мм.
• Разрядность: 96-128 (в зависимости от производителя и комплектации).
• DirectX: от 10.1.
• Пропускная способность: 57.6 ГБ/сек
• Потребление энергии: 23 Вт (при нормальном режиме).
• Объем памяти: 512-1024 Мб (существуют версии: GT 240 1 Gb и GT 240 512 Mb).

Выше мы рассмотрели только наиболее важные характеристики Nvidia Geforce GT 240. Если вы продвинутый пользователь и вам нужно больше сведений, далее мы рассмотрим видеокарту более детально.

Дополнения «Мультиклета»

Через некоторое время после публикации с CNews связался Борис Зырянов. «Проект Multiclet S1 заморожен в некотором состоянии, достигнутом на момент приблизительно год после прекращения финансирования, и ECAD оценки на 7 нм сделаны исключительно для этой статьи на “Хабре”, — отметил он. — Частота Multiclet S1 лимитирована памятью DDR4, и 2 ГГц получены для того, чтобы иметь запас для топологического проектирования. На самом деле, в проекте больше 1,6 ГГц не требуется. Более поздние работы ведутся уже над проектом нейровычислителя Multiclet S2 и базового элемента мультиклеточной платформы Multiclet B — все это моделируется для топонорм 28, 12, 7 нм. Во всех этих проектах, разумеется, есть общие части RTL-кода, поскольку все они являются мультиклеточными; есть и существенные отличия. Собственно, мультиклеточная платформа, как это и показано в статье, представляет собой множество разнообразных мультиклеточных процессоров, отличающихся, в том числе, на уровне кода ядра (мультиклетки)».

Внезапно четыре нанометра

Компания Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC), выпускающая процессоры для AMD, Apple и Qualcomm, впервые объявила о планах запуска технологического процесса по выпуску чипов с технологической нормой 4 нм. Неожиданный анонс новой «секретной» технологии под рабочим названием N4 состоялся в рамках ежегодной встречи акционеров компании.

Ранее во всех анонсах и дорожных картах развития TSMC декларировала переход с техпроцесса 5 нм сразу к нормам 3 нм. По словам представителей компании, улучшенная версия технологии 5 нм – N5P, будет запущена в коммерческую эксплуатацию 2022 г. Начало производства чипов по техпроцессу N4 запланировано на 2023 г.

«Техпроцесс N4 является эволюционным развитием технологии N5P, – заявил Марк Лю (Mark Liu), председатель совета директоров TSMC во время отчетной пресс-конференции компании в Синьчжу (Тайвань). – В настоящее время мы уже ведем переговоры с заказчиками N4».

Официальное признание существования «секретной» технологии стало вынужденным для компании шагом в связи с утечкой информации на производстве. По этой причине представители TSMC пока ограничились лишь констатацией факта и наотрез отказались представить какую-либо дополнительную информацию о технологии ввиду «неготовности официального пресс-релиза», пишет The EE Times. По мнению аналитиков The Digitimes, руководство TSMC анонсировало наличие «секретной» технологии ради очередного опровержения слухов о задержке разработок техпроцесса с нормами 3 нм.

Разгоняем ядро GPU, встроенных в процессор через БИОС

Сейчас существуют множество процессоров от AMD и Intel с встроенным графическим ядром. Разогнать такие GPU с помощью Afterburner не удастся. Встроенные в процессор GPU можно разогнать только через БИОС.

Рассмотрим пример разгона через БИОС видеокарты Radeon HD 7540D, встроенной в процессор AMD A6-5400K. Для этого зайдем в БИОС материнской платы, в которую установлен AMD A6-5400K. В БИОСе найдем меню «OC», отвечающее за разгон процессора и GPU.

В этом меню в графе «Adjust GPU Engine Frequency» мы выставим частоту графического процессора 844 МГц, после чего сохраним настройки БИОСа и перезагрузим компьютер. В нашем случае нам удалось заставить работать видеокарту Radeon HD 7540D через БИОС стабильно на частоте 844 Мгц.

Из примера видно, как легко разогнать GPU через БИОС.

Подводим итог

Надеемся, наш материал поможет вам ответить на вопрос, как разогнать видеокарту. К тому же после прочтения нашего материала многие пользователи ПК получат ответ на вопрос, зачем разгонять видеокарту и как узнать ее характеристики.

Еще хотим напомнить, чтобы вы не забывали проверять видеоадаптер на стабильность, чтобы он правильно работал. А мы в свою очередь надеемся, что нашим читателям удастся разогнать свою видеокарту и насладиться новинками игровой индустрии.

Также стоит дать пару советов тем, кто собрался приобрести новую видеокарту. Мы советуем не спешить с покупкой, так как в ближайшее время AMD и NVIDIA выпустят новые видеокарты на новых архитектурах Polaris и Pascal.